Målgruppe: Personell som vil forstå hvordan ADV behandler ansatte og besøk – hvilke begreper som brukes, hvilken rolle dataene har i transportmodellene, og hvor erfaringstallene kommer fra.
Operative steg: Selve fremgangsmåten for å kartlegge og legge inn data er beskrevet i veilederen «Virksomheter, ansatte og besøk – steg-for-steg-veiledning».
ADV brukes sammen med transportmodellene RTM og DOM til trafikkberegninger. Lokalisering av besøksintensiv virksomhet påvirker trafikkomfang og utslipp sterkt, og modellene er avhengige av gode data om både ansatte og besøk.
SSB leverer data om bosatte og ansatte i dag, og framskrivinger av bosatte til analyseår. SSB har ingen besøksstatistikk – besøksdata må hentes lokalt for å sikre riktige modellberegninger.
Dagens antall besøk anslås i ADV basert på antall ansatte, type virksomhet og hvor tilgjengelig virksomheten er via transportsystemet. For nye byggeområder i fremtidige analyseår brukes erfaringstall for ansatte og besøk pr. m² for ulike typer virksomheter.
Veilederen forutsetter kjennskap til hovedtrekkene i ADV-VEILEDER 1 – Innføring i Arealdataverktøyet. De viktigste begrepene gjennomgås her:
Referansebanen beskriver den mest sannsynlige utviklingen av arealbruk og transportsystem fra basisåret (dagens situasjon) til ett eller flere analyseår (f.eks. 2030 og 2050). Som basisår brukes det nyeste året SSB har statistikk for. Alle byområdene som bruker ADV sammen med RTM skal normalt benytte samme basis- og analyseår. Byene reviderer referansebanene i partallsår.
Tiltaksbaner viser effekten av spesifikke tiltak som påvirker arealbruk eller transportsystem, sammenlignet med referansebanen.
Regional transportmodell (RTM) brukes til trafikkberegninger basert på data fra ADV. Fra RTM er det avledet delområdemodeller (DOM) som dekker storbyområdene (f.eks. DOM Nidaros for Trondheimsregionen). RTM og DOM brukes synonymt i denne veilederen, selv om det er delområdemodellen som i praksis kjøres.
Grunnkretser utgjør «soner» i RTM/DOM, og alle reiser i modellen skjer mellom slike soner. Til grunnkretsene er det knyttet egenskaper (soneinnhold) som beskriver arealbruken. Følgende data fra SSB / Virksomhets- og foretaksregisteret (VoF) ligger på forhånd klart for hver grunnkrets: bosatte (fordelt på kjønn og alder), ansatte (fordelt på ulike typer virksomheter), elever og studenter, hytter/fritidshus og hoteller.
Enheter, SSB-enheter, redigerte enheter
Alt soneinnhold unntatt bosatte er knyttet til enheter, som vises som prikker i kartet i dataverktøyet.
En type redigert enhet som samler flere virksomheter eller andre enheter innenfor et avgrenset område – typisk et kjøpesenter, en universitetscampus eller et sykehus. Klynger gjør det enklere å registrere felles tellinger og statistikk.
RTM-grupper kategoriserer virksomheter og steder etter reisemønstrene de tiltrekker – f.eks. har A31VH (dagligvare) andre besøksmønstre enn A42TJE (kultur og idrett). I transportmodellen genererer hver gruppe spesifikke typer og mengder reiser basert på erfaringstall fra reisevaneundersøkelser.
RTM-gruppene brukes både i ADV og RTM. Komplett liste over kategorier finnes i tabellen under:
| RTM-gruppe | Hovedgruppe | Undergrupper (skill mellom i- og utenfor bysentrum) | SOSI* | Eksempler, merknader |
|---|---|---|---|---|
| A21SEK | Avfallsmottak | — | Miljøstasjon, gjenbruksstasjon åpen for publikum og bedrifter | |
| A31VH | Dagligvare | Store, frittstående dagligvarebutikker | 1150 | Rema, Meny, Extra |
| Små, frittstående dagligvarebutikker | 1150 | Joker, Matkroken inkl. «Brustabuer» | ||
| A32VH | Andre butikker | Store frittstående spesialbutikker | 1150 | Elkjøp, Eurospar, Clas Ohlson, XXL |
| Små frittstående spesialbutikker | 1150 | Tradisjonell faghandel | ||
| Kjøpesentra med bredt utvalg inkl. dagligvare og tjenester | 1140 | |||
| A33VH | Hotell, restaurant etc. | Hotell, overnattingssted | 1320 | |
| Restaurant, spisested | 1330 | |||
| Kiosk, gatekjøkken | ||||
| A34VH | Publikumsattraktivt verksted | Bilverksted | 1160 | |
| Bensinstasjon, ladestasjon, veiservice | 1360 | |||
| Annet besøksintensivt verksted | 1160 | Skomaker | ||
| A41TJE | Treningssenter, frisør etc. | Frisørsalong, skjønnhetspleie | 1160 | |
| Privat treningssenter | 1160 | |||
| Offentlig idrettsanlegg, svømmehall etc. | 1400 | Begrenset publikumstilstrømning | ||
| Solstudio, massasje o.a. | 1160 | |||
| A42TJE | Kultur, idrett mm. | Museum, vitensenter | 1160 | |
| Teater | 1165 | |||
| Kulturhus, konsertsted | 1165 | Inkl. kombinerte bydelshus etc. | ||
| Kirke / gudshus | 1164 | |||
| Frivillig virksomhet | 1165 | Frivillighetssentral | ||
| Forsamlingslokale | 1165 | Folkets hus, festlokale | ||
| Kino | 1165 | |||
| Galleri | 1160 | |||
| Bibliotek | 1160 | |||
| Messehall, konferansesenter | 1160 | Mindre møtesenter på hotell regnes ikke med | ||
| Idrettsstadion med stor publikumskapasitet | 1430 | Fotballstadion, ishall, håndballhall | ||
| Fornøyelsespark, zoo etc. | 1172 | |||
| Fritidsaktiviteter med få/ingen ansatte | Utfartspunkter til marka, byfjell etc. | 3020 | Ikke nødvendig å kartlegge areal | |
| Skistadion, sykkelanlegg, skibakker etc. | 1410 | |||
| Badestrender, rekreasjon v/vassdrag/sjø | 3041 | |||
| Store byparker | 3050 | |||
| Urbant miljø/møtested som er reisemål | 2013 | |||
| Attraksjoner (naturlige/menneskeskapte) | 3040 | |||
| A43TJE | Reisebyrå, post, bank, utleie etc. | Bank, vekslingskontor | 1160 | |
| Eiendomsmegler | 1160 | |||
| A40TJE | Annen tjenesteyting | Politistasjon | 1160 | |
| Rettslokale | 1160 | |||
| Fengsel | 1160 | |||
| NAV | 1160 | |||
| Kommunens servicetorg, byggesak etc. | 1160 | |||
| Skattekontor | 1160 | |||
| A63UND | Universitet/høgskole ekskl. studenter | — | 1162 | Besøk til grunn-/vgs. kartlegges ikke i denne omgang |
| A71HSOS | Sykehus, poliklinikker, lege, tannhelse | Sykehus | 1163 | |
| Legevakt | 1160 | |||
| Legesenter, spesialist, separat poliklinikk | 1160 | |||
| Tannlege | 1160 | |||
| A72HSOS | Barnehager, SFO, fritidsklubber etc. | — | 1161 | |
| A70HSOS | Annen helse og sosial | Sykehjem, omsorgsinstitusjon | 1163 |
* SOSI-kode angir hvilket formål området kan ha i arealplan etter plan- og bygningsloven (PBL). En rekke formål kan inngå i 1001 «Bebyggelse og anlegg», 1130 «Sentrumsformål» og 1800 «Kombinasjonsformål».
Besøk er samlebetegnelsen for alle reisehensikter unntatt arbeidsreiser – f.eks. til butikker, tjenesteyting eller fritidsaktiviteter. Slike reiser utgjør en stor andel av den daglige trafikken, og lokalisering av besøksintensiv virksomhet påvirker derfor trafikk og utslipp sterkt.
Virksomheter regnes som besøksintensive når de fleste som oppsøker dem ikke jobber der. Eksempler: dagligvarebutikk, kjøpesenter, treningssenter, kino, teater, kulturhus, kirke, fornøyelsespark, NAV, kommunens servicetorg, overnattings- og serveringssted, bensinstasjon, bilverksted, bank, post, politistasjon, sykehus, legesenter, miljøstasjon m.fl.
SSB fører statistikk for hvor mange ansatte slike virksomheter har, men ikke for hvor mange som besøker dem. Tidligere har RTM håndtert dette internt med erfaringstall for besøk pr. ansatt, men disse tallene har vært lite synlige. Med ADV blir besøkstallene synlige og kan vurderes direkte av areal- og transportplanleggere.
Det finnes ikke offentlig statistikk for steder uten – eller med svært få – ansatte. Eksempler: utfartspunkter til marka og byfjell, badestrender og rekreasjonsområder, store byparker, urbane plasser og torg, attraksjoner, idrettsplasser, ski- og sykkelanlegg, virksomhet drevet på frivillig basis. Slike steder må alltid kartlegges lokalt – uten besøksdata vil transportmodellen ikke gi noen reiser dit.
I ADV brukes data om ansatte fra SSB, der ansatte vanligvis registreres på virksomhetens adresse. Utfordringen er at stadig flere ikke arbeider på den adressen arbeidsgiver er registrert på.
Avviket er særlig utbredt i varehandel og service, der kontraktører med andre forretningsadresser utfører en stor del av oppgavene. Andre vanlige årsaker til avvik er deltidsstillinger, tjenestereiser, hjemmekontor, «jobbhoteller», mobile tjenesteytere, transportarbeidere, sjøfolk og oljearbeidere.
RTM og ADV trenger gjennomsnittlig antall som faktisk møter opp på adressen en hverdag. Trekk ikke fra sykefravær, tjenestereiser eller ferier – det håndteres automatisk av frekvensmodellen for arbeidsreiser.
ADV-veileder 1 beskriver hvordan ADV anslår antall besøkende basert på antall ansatte og hvor tilgjengelig virksomheten er via transportsystemet. Anslagene kan være svært usikre, særlig for virksomheter med mange besøk i forhold til ansatte – f.eks. kino – der en liten feil i antall ansatte kan gi stort utslag i estimert besøkstall.
Lokal kartlegging er derfor særlig viktig for de største og mest besøksintensive virksomhetene.
Modellen beregner lokal trafikk basert på faktiske ærend folk har til et besøkssted. Det forklarer avgrensningene:
ADV trenger gode erfaringstall for hvor mange ansatte og besøk det i gjennomsnitt er pr. m² i ulike typer virksomheter, i og utenfor sentrum. Disse tallene brukes til å vurdere hvor mange ansatte og besøk fremtidig utbygging vil medføre. Når et byområde først kartlegger besøk, bør de også samle inn ansatte og areal – det styrker de nasjonale erfaringstallene.
To tabeller benyttes i ADV:
Begge tabellene er foreløpig basert på et begrenset datagrunnlag og må suppleres.
Bruksområde: Erfaringstallene for ansatte skal normalt ikke brukes for dagens situasjon – SSB-dataene er som regel mer nøyaktige. Tallene blir derimot viktige i referanse- og tiltaksbaner, når man skal vurdere hvor mange ansatte og besøk som kan forventes på ulike typer virksomhetsareal.
Tabell 1: Erfaringstall pr. arealformål (KPA)
| SOSI | Hovedformål i KPA | Underformål (reguleringsformål) | Ansatte per 100 m² | Besøkende per 100 m² |
|---|---|---|---|---|
| 1130 | Sentrumsformål | Vektet snitt av forretningsformål, tjenesteyting og næring i sentrum (tall fra Bergen) | 2,5 | 100 |
| 1140 / 1150 | Kjøpesenter / Forretningsformål | Alle andre typer forretninger enn dagligvare | 1,0 | 125 |
| Dagligvare | 1,0 | 250 | ||
| 1160 | Offentlig og privat tjenesteyting | Gjennomsnitt for ulike typer slik virksomhet | 3,0 | 75 |
| Treningssenter, frisør etc. | 3,0 | 150 | ||
| Sykehus, poliklinikker, lege, tannhelse | 3,0 | 150 | ||
| 1300 | Næringsbebyggelse | Hotell og bevertning | 2,5 | 75 |
| Øvrig næringsbebyggelse (ikke besøksintensiv) | 2,0 | 0* | ||
| 1100 / 1500 | Andre arealformål, utenfor sentrum | Gjennomsnitt for ulike typer slik virksomhet | 2,0 | 50 |
| 1800 | Kombinasjonsformål | Velg først hovedformål som kombineres, deretter underformål per hovedformål | — | — |
* RTM tilordner disse stedene besøk pga. tjenestereiser etc., men antallet legges ikke inn i ADV.
Lokal kvalitetssikring: Utprøvingen viste at KPA-formål kan ha svært store arealer for ansatte- og besøksintensive virksomheter, noe som gir urealistisk høy kapasitet for nye ansatte og besøk. Kontroller resultatene og korriger i tråd med hva formålsflatene realistisk kan romme.
Tabell 2: Foreløpige erfaringstall pr. RTM-kode (Bergen 2018)
Vi anbefaler ikke at disse tallene brukes før de er underbygget med mer dokumentasjon. I originalen var størst usikkerhet markert med rødt og solid grunnlag med grønt – disse fargene er ikke gjengitt her, så tallene må vurderes kritisk.
| RTM-kode | Betegnelse | Besøk i sentrum | Besøk utenfor sentrum | Ansatte i sentrum | Ansatte utenfor sentrum |
|---|---|---|---|---|---|
| A21SEK | Avfallsmottak etc. | ||||
| A31VH | Dagligvare | 367,3 | 96,1 | 1,3 | 0,8 |
| A32VH | Andre butikker | ||||
| – frittstående spesialbutikker, små | 63,1 | — | 1,1 | — | |
| – frittstående spesialbutikker, store | 114,3 | 43,2 | — | 1,4 | |
| – kjøpesenter, bredt utvalg | — | 78,6 | — | 0,7 | |
| A33VH | Hotell, restaurant, kiosk etc. | ||||
| – spisesteder | 75,0 | — | 3,9 | — | |
| – hoteller | — | 3,3 | — | 0,2 | |
| A34VH | Bilverksted, reparasjon etc. | — | 3,4 | — | 3,4 |
| A41TJE | Treningssenter, frisør etc. | ||||
| – Frisørsalong | — | 15 | — | 4,6 | |
| – Treningssenter | — | 20 | — | 0,6 | |
| A42TJE | Kino, teater, museer, bibliotek etc. | ||||
| – Museum | 9,5 | — | — | 1,0 | |
| – Teater | 10,6 | 9,5 | 3,4 | 0,3 | |
| – Kulturhus, konsertsted | 16,5 | — | 0,2 | — | |
| – Kirke / gudshus | — | 0,3 | — | 1,6 | |
| – Kino | 33,8 | — | 0,2 | — | |
| – Gallerier | 6,0 | 16,7 | 1,5 | 1,7 | |
| – Fornøyelsesparker | 6,6 | 5,8 | 0,9 | 4,8 | |
| A43TJE | Bank, eiendomsmegler etc. | 7,0 | 3,6 | 6,7 | 6,1 |
| A60–A63UND | Grunnskole/vgs./universitet | Besøk beregnes automatisk i RTM. Elever/studenter regnes ikke som besøk. | |||
| A71HSOS | Sykehus, poliklinikker, lege, tannhelse | ||||
| – Sykehus | — | 1,9 | — | — | |
| – Tannlege | — | 16,7 | — | 3,1 | |
| – Sykehjem | — | — | — | 1,0 | |
| — | Ikke besøksintensive arbeidsplasser | Besøk beregnes automatisk i RTM. | |||
| — | Boliger | Privatbesøk beregnes automatisk i RTM. Ingen ansatte. | |||
Tallene er basert på:
Turproduksjonstall er utarbeidet for ulike typer virksomheter og steder. De brukes primært i detaljplanlegging og konsekvensutredning av enkeltvirksomheter, og tar i liten grad hensyn til tilgjengelighet via transportsystemet. I strategiske analyser på overordnet nivå (ADV/RTM) kan tallene derfor ikke brukes direkte, men på sikt er det ønskelig å samordne arbeidet med turproduksjonstall og grunnlagsdata for ADV.