Kartvisningen i ADV er en GIS-applikasjon der du slår på temalag selv, ser dem i full kartflate og kan klikke på en enkelt grunnkrets for å se tallene bak.
¶ Hvordan jobbe med temalagene
Temalagene ligger i panelet Temalagsvelger til høyre, gruppert i kategorier du folder ut. Kryss av for laget du vil se. Øverst i panelet velger du hvilket år kartet skal vise, og om flatene skal merkes med tall. Menyen bak de tre prikkene til høyre for hvert lag gir flere valg for det enkelte laget.
Ser du ingenting, er det som regel én av to grunner:
- Lista over temalag er tom. Hvilke temalag som listes, avhenger av hvor du er i arbeidsprosessen. Da har du enten ikke valgt et sjekklistepunkt, eller så har punktet du står på ingen temalag knyttet til seg.
- Laget er krysset av, men kartet er tomt. Noen temalag har bare data for basisåret, andre bare for analyseåret. Bytt år øverst i panelet.
De tre kategoriene under er de mest brukte. I tillegg finner du Stedfestede virksomheter / enkelttiltak, som viser hva som er lagt inn som enkelttiltak i banen, samt Parkering, Tilgjengelighet og mobilitet, Elever/studenter og Grunnlagsdata.
¶ Bosatte, ansatte og besøk
Disse lagene viser tall per grunnkrets – for basisåret, for analyseåret, eller som endringen mellom dem. De dekker hele byområdet.
Eksempel på temalag du kan slå på:
Endring i antall bosatte fra basisår til analyseår, per grunnkrets. Kategorien Bosatte er foldet ut i temalagsvelgeren, og laget er krysset av. Mørkere farge betyr større endring
¶ Kapasitet for utbygging
Disse lagene viser hva arealplanene åpner for, og hvor mye som er lagt inn som fortetting. I beregningene bruker ADV et aggregert datasett som kombinerer de to, og det datasettet ligger også i temalagsvelgeren.
Eksempel på temalag du kan slå på:
Maks antall nye ansatte som formålsflatene i arealplanen gir rom for. Kategorien Kapasitet for utbygging har egne lag for bosatte, ansatte og besøk, både som maksantall og som fortettingspotensial
¶ Endring
Disse lagene viser hvordan veksten er fordelt mellom grunnkretsene. De er først og fremst nyttige når du vil forstå eller feilsøke hvordan ADV fordeler vekst gjennom LUTI-modellen.